Facteur de confusion en statistiques

Le big data est prometteur. Mais comme toute analyse de données, il se heurte à différentes problématiques statistiques. L’une des plus intéressantes est le facteur de confusion qui engendre le paradoxe de Simpson. Sous forme ludique, David Louapre nous explique ce dont il s’agit. Les répercussions de ce paradoxe vont aussi se nicher dans les études de marché. Comme l’approche de David est très pédagogique, n’hésitez pas à prendre un petit quart d’heure pour visionner sa vidéo. Vous ne regarderez plus certains indicateurs de la même manière ensuite ! 🙂

Facteur de confusion et paradoxe de Simpson : à prendre en compte dans toute étude de corrélation

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Centre de préférences de confidentialité

SSL

Cookie serveur : anonyme

720planBAK,720plan

GDPR

Gestion des demandes GDPR et des consentements

gdpr [consent_types],gdpr [allowed_cookies]

Partage réseaux sociaux

Marque les pages déjà partagées par l'utilisateur sur les réseaux sociaux - anonyme

__sharethis_cookie_test__,__unam,_stid,_gid,_ga,_attrb,_vwo_uuid_v2, _mp..._mixpanel

Télémétrie

Mesures de télémétrie - données uniquement utilisées pour la gestion du présent site : fréquentation, blocage d'URL indésirables - données conservées 1 an sauf URL indésirables

- Slimstat,_drip_client

Session Wordpress

Suivi de session pour les utilisateurs Wordpress - uniquement utilisé pour l'administration et la gestion de navigation

wordpress_...,wp-setting...

Google

Télémétrie Google Analytics

CONSENT,NID, _utma, _utmc, _utmz, _unam
CONSENT,NID

Sûreté

Protection du site, y compris de l'intégrité des données

wfwaf_authcookie-...,wordfence_verified_Human

Fermer votre compte ?

Votre compte sera fermé et toutes les données seront définitivement supprimées et ne pourront pas être récupérées. Confirmez-vous ?